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Es gibt Mittel und Wege, Gültigkeitsprüfungen für Gleitkommazahlen innerhalb der Integration Services zu realisieren. Die Überlegungen zum Vorgehen können dabei von einfachen Konvertierungen bis hin zu komplexen Script-Tasks reichen.
In diesem Beitrag möchte ich eine Möglichkeit erläutern, die so simpel ist, dass der ein oder andere vielleicht gar nicht erst daran gedacht hat – frei nach dem Motto: „Ich seh‘ den Wald vor lauter Bäumen nicht“.
Wenn kleine Buchstaben groß sein sollten…
Es gibt Bugs, die sind, wenn man sie denn kennt und zu umschiffen weiß, eher amüsant als ärgerlich. Zumeist sind sie längst bekannt und zaubern ein Lächeln ins Gesicht des Eingeweihten, wenn er diesem beim Entwickeln einmal mehr begegnet. Und doch kann es passieren, dass sich ein solcher Bug eben doch nicht überall herumgesprochen hat, was dann oftmals zu Unmut und Verwirrung führt.
Ich habe wieder ein schönes Beispiel gefunden an der man die Flexibilität der Integration Services demonstrieren kann. Die Aufgabe ist recht einfach: es geht darum, einen Jahreswert mit Dezimalstellen (in unserem Fall ein numeric(6,2), z.B. ein Euro-Wert) gleichmäßig auf 12 Monate zu verteilen. Die Division sollte uns hoffentlich keine Kopfschmerzen bereiten, die Herausforderung liegt darin, dass unser Datentyp nur zwei Nachkommastellen erlaubt und daher viele Werte bei der Division einen Genauigkeitsverlust erleiden würden.
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Wer hätte gedacht dass man heutzutage noch über die Vermächtnisse einer 20 Jahre alten Software stolpern kann – und das in den Integration Services!
Aber beginnen wir von vorne: immer wenn die Bearbeitung mehrere gleichartiger Dateien mittels SSIS gefragt ist, kommt früher oder später der ForEach-Loop-Container zum Einsatz. Damit lässt sich z.B. recht komfortabel über Dateien mit einer bestimmten Namensstruktur innerhalb eines Ordners iterieren. So könnte ein mögliches Importszenario vorsehen, dass mehrere Exceldateien in einem Ordner ausgelesen werden sollen – den ForEach-Loop-Container könnte man dann wie folgt konfigurieren:
Divide et impera – das von Machiavelli vor gut 500 Jahren geprägte Prinzip des Teilen und Herrschens ist heutzutage eine allseits beliebte Technik zur Problemlösung. Auch in den Integration Services finden sich eine Menge Möglichkeiten, um große Aufgaben in kleinere, übersichtliche Schritte zu unterteilen. Beispiele sind unterschiedliche Datenflüsse für unterschiedliche Aufgaben, die Strukturierung mittels Sequenzcontainern und nicht zuletzt die Möglichkeit, aus einem SSIS Paket andere SSIS Pakete aufzurufen.
Wer kennt sie nicht: die Problematik der führenden Nullen in Excel. Um beispielsweise Postleitzahlen mit führenden Nullen korrekt darzustellen, bedarf es in aller Regel Einiges an Formatierungsaufwand, da Excel Zahlen gerne als numerischen Wert interpretiert. Befüllt man nun mit den SSIS ein Excel-Ziel, gehen führende Nullen beim ersten Öffnen der Excel-Mappe verloren, ganz gleich ob man z.B. eine Spalte PLZ als Text oder Zahl durchleitet.
In den vorangegangenen beiden Teilen dieses Artikels (Teil I, Teil II) haben wir uns mit den Möglichkeiten des Range-Lookups beschäftigt, die ohne weitere Programmierung oder zusätzliche Komponenten mit reinen SSIS-Boardmitteln realisiert werden können. Nun wollen wir uns mit einer dritten Variante beschäftigen, um in unserem Beispielszenario die Kunden nach Ihrem Einkommen in die bereits bekannten Einkommensgruppen einzuteilen:
Bekanntlich führen bei den Integration Services viele Wege zum Ziel. So kann selbst die Lösung einfachster Aufgaben bei unterschiedlichen Entwicklungsstilen beliebig komplex ausfallen. Heute möchte ich Ihnen meine vier beliebtesten Lösungen für die typische Aufgabe “Wie benenne ich eine Spalte im SSIS-Datenfluss um?” vorstellen. Die Aufgabe: zwei Spalten namens “given_name” und “surname” sollen in “FirstName” bzw. “LastName” umbenannt werden. Die Lösung: Sehen Sie selbst! Und wetten, Sie kennen mindestens einen der Wege noch nicht?
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