Das folgende Szenario bezieht sich auf die Microsoft Demo-Datenbank AdventureWorks 2008. Diese kann auf http://msftdbprodsamples.codeplex.com/ heruntergeladen werden. Die Umsetzung dieses Beispiels erfolgte mit Visual Studio 2008 und SQL Server 2008.

Ich möchte in diesem Blogbeitrag erklären, wie man Surrogate-Keys für Parent-Child-Hierarchien und die jeweilige Hierarchiestufe des Mitarbeiters anlegen kann. Dabei hilft uns die Angestellten Tabelle der AdventureWorks Datenbank. Diese findet man unter dem Tabellennamen Employee im Schema HumanResources. Der Mitarbeiter wird über die Spalte EmployeeID identifiziert und der Vorgesetzte über die Spalte ManagerID. Angestellte die keinen Vorgesetzten haben, sind mit entsprechender ManagerID auf NULL gesetzt. Dementsprechend ist der/sind die Mitarbeiter der/die keinen Vorgesetzten hat/haben, die höchste Stufe in unserer Organisation (in unserem Fall also der Chef).

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Es gibt einen einfachen Weg um festzustellen, wieviele Zeilen von der Ausführung von SQL-Anweisungen wie DELETE oder UPDATE mit dem Execute-SQL-Task betroffen sind. Dazu kann die ExecutionValue-Property des Execute-SQL-Tasks verwendet werden. Das wird hier am Beispiel einer DELETE-Anweisung vorgestellt. (more…)

Es gibt Mittel und Wege, Gültigkeitsprüfungen für Gleitkommazahlen innerhalb der Integration Services zu realisieren. Die Überlegungen zum Vorgehen können dabei von einfachen Konvertierungen bis hin zu komplexen Script-Tasks reichen.

In diesem Beitrag möchte ich eine Möglichkeit erläutern, die so simpel ist, dass der ein oder andere vielleicht gar nicht erst daran gedacht hat – frei nach dem Motto: „Ich seh‘ den Wald vor lauter Bäumen nicht“.

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Ich habe wieder ein schönes Beispiel gefunden an der man die Flexibilität der Integration Services demonstrieren kann. Die Aufgabe ist recht einfach: es geht darum, einen Jahreswert mit Dezimalstellen (in unserem Fall ein numeric(6,2), z.B. ein Euro-Wert) gleichmäßig auf 12 Monate zu verteilen. Die Division sollte uns hoffentlich keine Kopfschmerzen bereiten, die Herausforderung liegt darin, dass unser Datentyp nur zwei Nachkommastellen erlaubt und daher viele Werte bei der Division einen Genauigkeitsverlust erleiden würden.
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Die Bereitstellung einer Business Intelligence Lösung erscheint im ersten Moment als eine triviale Angelegenheit. Wer jedoch eine mühevoll und aufwendig entwickelte BI-Lösung nach erfolgreichem Test und Abnahme auf ein Produktivsystem übertragen musste, der weiss, wie mühevoll und aufwendig dieses Unterfangen trotz aller anfänglichen Vermutung sein kann.
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Die Konfigurationsmöglichkeiten für das Transaktionsverhalten in SSIS Paketen reichen in bestimmten Fällen nur bedingt aus. Stellen wir uns einmal folgende Ausgangssituation am Beispiel eines betriebswirtschaftlichen Szenarios vor: Wir benötigen ein SSIS-Paket zum Import der monatlichen Verteilungsschlüssel von Hauptkostenstellen auf Nebenkostenstellen. Um die Richtigkeit der Daten zu gewährleisten, prüfen wir diese Verteilung, bevor die Daten importiert werden. Wird eine Hauptkostenstelle nicht zu 100% verteilt, müssen wir auf diesen Fall reagieren.  
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Wenn man häufiger mit den Abonnements der Reporting Services zu tun hat, musste der ein oder andere, ich leider auch, mit bedauern feststellen, dass es keine Möglichkeit gibt die angelegten Abonnements zu deaktivieren. Um das Verenden eines Berichts zu verhindern, konnte man dessen Abonnement entweder löschen oder den Zeitpunkt für die Ausführung weit in die Zukunft verlegen. Für mich zwei Methoden, die nicht wirklich benutzerfreundlich sind, entweder muss ich das Abonnement neu anlegen oder ich muss darauf achten meine Zeitänderungen wieder rückgängig zu machen und hab keine richtige Kontrolle über aktivierte oder deaktivierte Abonnements.

 Ich möchte hier kurz beschreiben, wie es möglich ist, unter Verwendung der ReportServer Datenbank, die Ausführung der Abonnements einfach zu verwalten.

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Wer schon einmal Excel Drillthrough-Actions in einem Cube erstellt hat, wird sich mit Sicherheit mindestens zweimal durch das Fenster “Drillthroughspalten” geklickt haben, schließlich kann es kaum vorkommen, dass man schon beim ersten Mal exakt die Informationen trifft, die der Kunde nach der Präsentation des Drillthrough-Features für beachtenswert hält. Entweder hat man die falschen Dimensionen und Attribute gewählt oder die Reihenfolge ist unglücklich.
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SQL Server 2008 R2 SSRS wartet mit einer interessanten Neuerung auf, nämlich der Suche in Datasets. Damit gibt es Möglichkeiten zwei Datasets in einem Datenbereich zu verknüpfen.


Grundsätzlich gilt: Ein Datenbereich in einem Report kann nur an ein Dataset gebunden sein. Es ist also sinnvoll, alle benötigten Felder bereits vom Datenbankserver in ein Dataset vereinigen zu lassen. Es sind aber auch Situationen denkbar, in denen es nicht möglich ist, die benötigten Felder in ein Dataset zu integrieren (z.B. bei der Nutzung von bereits bestehenden Shared Datasets oder bei verschiedenen Quellen). Die Möglichkeiten in einem Datenbereich auf Inhalte eines zweiten Datasets zuzugreifen waren bisher wenig komfortabel. Es gab dazu nur die Funktionen Last, First und die Aggregatfunktionen, die auf das gesamte Ziel-Dataset anzuwenden sind. Ein wahlfreier Zugriff auf eine beliebige Zeile in dem Ziel-Dataset, anhand eines Suchwertes, wurde nicht von SSRS unterstützt. Um das zu erreichen, war es nötig, das komplette Dataset in einem Hashtable zu cachen und dann mittels einer Custom-Code-Funktion den gesuchten Wert zu ermitteln.
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Ich hatte vor kurzem eine interessante Begegnung mit einem SSAS Cube (2008), über die ich an dieser Stelle gerne berichten möchte.

Dabei ging es um einen Cube, bei dem für ein bestimmtes Measure die Leerzeilenunterdrückung nicht so richtig funktionierte. Wenn man dieses Measure, das eigentlich eher selten gefüllt war, abfragte, dann sah das in etwa so aus:

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